数字化转型实践：智能油库建设（2）：应用场景（一）

数字化转型实践：智能油库建设

应用场景（一）

智能油库的智能化特征表现在新一代信息技术与运行管理、生产作业和生产保障等业务活动深度融合所形成的诸多应用场景上。这些应用场景具备快速感知、实时监测、提前预警、协同联动等智能化能力，具有优化转变业务模式，提质增效、消患固本的特定功能和实际应用价值。

1、 物联数据采集：智能连接，库区感知更全面、更敏锐

围绕人员、设备、物料、工艺、安全和环境等油库运行要素，全面连接库区生产控制系统、安防系统、消防系统、专业技术系统和传感器系统，实现多协议、多元数据的全面采集与融合，接入库区的液位、温度、压力、料位、流量、阀位和介质等工艺参数，可燃气体、有毒气体等气体浓度参数，气温、风速、风向等环境参数，机泵、消防泵、仪表等设备状态参数，明火和烟气监测报警，周界报警信号，以及音视频和人车定位及进出等信息，构建敏捷联接、精准感知、低延迟的库区作业现场状态感知监测能力，为进一步实现对全库运行状态的敏锐感知、快速掌握和精准决策提供基础信息支持。

图1：库区物联感知数据接入

2、 技术系统应用：提升能力，业务执行更精准、更到位

技术系统是指通过软硬件结合而形成的具有特定专业能力的成套应用系统，如AI视频分析系统、高精度定位系统、机器人/无人机系统、设备传感系统等。技术系统既是某一方面的专业应用系统，又是油库生产和管理业务系统的基础支撑技术。通过技术系统的应用，可以为油库运营带来新的专业能力，增强原有业务执行能力，形成新的应用场景，提升业务管控效果。

（1）AI视频分析系统应用

一般应用于油库储罐区域、装卸运输区域以及人员临时作业场所等。依据库区场所内业务管理要求，对视频监控系统或视频采集设备采集的视频图像进行实时分析及处理，快速发现和定位异常事件，实现对典型违章和异常行为更加有效的识别、报警和记录，提升油库安全风险防控能力。

图2：AI视频异常分析报警示例

人员异常识别分析包括个人防护装备不正确佩戴、人员倒地、违规作业、区域入侵、人员离岗等事件；环境状态识别分析包括明火、烟雾和泄漏等异常事件。

AI视频分析系统可进一步与高精度定位等技术系统和油库运行、应急管理、作业过程管理等业务深度融合应用，提高对业务执行过程中的“现场管理要求”落地的实时精准监测能力，使业务管控更到位。

（2）高精度定位系统应用

高精度定位技术具有人员分布总览、人员位置监测搜索、人员行动轨迹追溯、指定区域人员进出及停留时间记录等功能，可用于油库对人员实时位置和运动轨迹精准管控，提高对高风险作业区域人员的管控能力。

图3：高精度实时定位示例

定位人员佩戴定位终端即可进行定位。结合油库不同区域管控要求，可对现场区域进行精度分级管控。如罐区、装卸台等，需实现室内外的精准立体定位，可按照1-3米的精度进行定位管控。

高精度定位系统可与安全审查、设备巡检、现场作业、应急管理等业务深度容融合，并可与AI视频分析、三维数字化等技术系统集成化运行，支持业务管控要求精准落地。

（3）机器人/无人机系统应用

机器人/无人机系统通过高度智能的机器人技术和图像识别技术，搭载视频、声音、温度、气体浓度等多种传感检测设备，对现场环境数据进行实时采集与智能分析，并将采集到的所有图像、数据和报警信息实时回传，可代替人工完成特殊环境下现场设备和作业检测诊断、生产安全防护、隐患排查等作业，实现现场区域全覆盖巡视和特定作业，降低一线高危作业人员危险指数和劳动强度，增强设备停摆、漏油、火灾、盗窃等安全隐患的监测预防能力，提升油库整体数字化运维能力。