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  • 智能工厂建设(10):大数据技术体系(一)

    伴随着数字化转型的快速发展,数据的规模和多样性大幅增加,数据处理要求不断提高,传统的基于关系数据库和数据仓库的数据存储与计算技术面临挑战,大数据技术体系应运而生。

    2025-07-29

  • 智能工厂建设(9):工厂信息模型

    工厂信息模型(Factory Information Model, FIM)是制造企业数字化转型的核心基础设施。它通过结构化、标准化的方式,对物理工厂及其所有要素(设备、产线、流程、人员、数据等)相关的实体对象、业务流程及数据关系进行全维度数字化映射,是物理工厂在虚拟空间的 “数字化镜像”。

    2025-07-25

  • 智能工厂建设(8):数据标准化

    数据是企业在日常运营中不断产生和积累的信息资源,包括客户信息、销售数据、生产数据等。‌数据资产‌是指经过精心筛选、整理、分析和运用,能够为企业带来实际经济利益和价值增值的数据资源‌。

    2025-07-14

  • 智能工厂建设(7):数据架构

    企业架构是企业数字化转型的系统化框架,通过业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四个架构视图描绘企业数字化转型的蓝图要素及其关系,实现从业务逻辑到技术逻辑的转化,为企业数字化转型提供可操作的路径。

    2025-06-12

  • 智能工厂建设(6):工业互联网平台

    随着新一轮科技革命和产业变革快速发展,互联网创新发展与新工业革命形成历史性交汇,催生了工业互联网(Industrial Internet)。

    2025-06-04

  • 智能工厂建设(5):总体架构

    伴随着数字化转型的迅猛发展和深入应用,制造企业的信息化建设已进入其发展的高阶阶段 — 智能化阶段,企业信息系统架构也在不断演进,经历了从传统的单体应用到云平台应用,再到云原生应用的演变过程。

    2025-05-21

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